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理工類科研實(shí)習(xí)——人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專題

日期:2023-09-04 13:33:22    閱讀量:0    作者:趙老師

美國留學(xué)申請,軟背景的提升是不可少的,,下面為大家介紹下理工類科研實(shí)習(xí)——人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專題:機(jī)器學(xué)習(xí)理論與Python編程實(shí)踐,。

理工類科研實(shí)習(xí)——人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專題

??課題名稱:

人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專題:機(jī)器學(xué)習(xí)理論與Python編程實(shí)踐

??開課時間:2023-07-22

??涉及專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程,、數(shù)據(jù)科學(xué)

??招生對象:高中生、大學(xué)生

??班級人數(shù):15人左右

授課教授:

麻省理工學(xué)院終身教授

Mark導(dǎo)師現(xiàn)任麻省理工學(xué)院(MIT)終身教授,,曾獲素有“諾貝爾風(fēng)向標(biāo)”美譽(yù)的美國斯隆研究獎,、國際最具聲望的博士后獎勵Hubble Fellow,并在多個年份獲得Web of Science高被引學(xué)者稱號,。Mark導(dǎo)師的研究興趣聚焦機(jī)器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)科學(xué),、人工智能、宇宙物理等,,善于利用高性能超級計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)行數(shù)值模擬,訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型,,借助機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)分析模擬數(shù)據(jù)。


理工類科研實(shí)習(xí)——人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專題

導(dǎo)師部分簡歷

理工類科研實(shí)習(xí)——人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專題

導(dǎo)師部分論作

科研要點(diǎn):

學(xué)生將在項(xiàng)目中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué),、機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法,了解并且掌握Python在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,。學(xué)生將在項(xiàng)目結(jié)束時,自選框架和問題,,使用Python開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,,提交項(xiàng)目個性化研究課題報(bào)告,進(jìn)行成果展示,。

適合人群:

? 對計(jì)算機(jī)科學(xué),、計(jì)算機(jī)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的學(xué)生

? 未來希望在計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)發(fā)展的學(xué)生

? 想要學(xué)習(xí)論文寫作,,鍛煉學(xué)術(shù)語言的使用及提升學(xué)術(shù)能力的學(xué)生

? 有意愿從事科研實(shí)踐,產(chǎn)出學(xué)術(shù)科研報(bào)告和論文成果的學(xué)生

? 希望在該領(lǐng)域深入研究,,培養(yǎng)學(xué)術(shù)思維,,提升學(xué)術(shù)背景軟實(shí)力的學(xué)生

項(xiàng)目安排:

1 項(xiàng)目周期:

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時

2 課題大綱:

機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)概論:學(xué)生將在本周了解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法,,探討機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)在業(yè)界和學(xué)界的最新動態(tài)及應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論:機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法理解需要具備良好的數(shù)學(xué)邏輯和基礎(chǔ)。學(xué)生將在本周了解機(jī)器學(xué)習(xí)背后的邏輯和線性代數(shù)等必備數(shù)學(xué)理論

回歸理論:回歸理論是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論,。線性回歸體現(xiàn)了優(yōu)化,、擬合等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)思想,往往是初學(xué)者首先學(xué)習(xí)的內(nèi)容,。學(xué)生將在本周學(xué)習(xí)常見回歸理論

機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法:學(xué)生將在本周了解KNN,、K-means等機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法

數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)最佳實(shí)踐:學(xué)生將在本周了解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)最佳實(shí)踐指南,從中獲益

項(xiàng)目回顧和成果展示

論文輔導(dǎo)

3 課時安排:

理工類科研實(shí)習(xí)——人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專題

項(xiàng)目產(chǎn)出:

● 推薦信

科研項(xiàng)目推薦信

優(yōu)秀學(xué)員可獲名校教授EDU推薦信

● 論文發(fā)表

論文寫作和發(fā)表輔導(dǎo):

EI/CPCI等同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)(可用于申請)

參加國際學(xué)術(shù)會議(鼓勵學(xué)生實(shí)地或遠(yuǎn)程)

● 科研項(xiàng)目材料

科研結(jié)業(yè)證書

學(xué)術(shù)報(bào)告

教授評價表/信

助力申請:

參加科研項(xiàng)目之前:履歷上沒有深度經(jīng)歷

??科研項(xiàng)目之后:豐富履歷,,提高升學(xué)、求職成功概率

參加科研項(xiàng)目之前:申請文書陳詞濫調(diào)

??科研項(xiàng)目之后:積累高含金量文書素材,,打造個性化申請故事,,展現(xiàn)背景軟實(shí)力

參加科研項(xiàng)目之前:適應(yīng)不了名校學(xué)習(xí)節(jié)奏

??科研項(xiàng)目之后:夯實(shí)基礎(chǔ),,以豐富的經(jīng)驗(yàn)和前沿的思維快人一步

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