科研項目|數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用

申請美國名校,，科研項目作為軟實力的加持是必不可少的，在平時的學(xué)習(xí)中,，學(xué)生參與到的科研機(jī)會不多,，學(xué)習(xí)提供的支持有限。大部分同學(xué)在本科期間甚至沒有參與過科研項目,。今天我們?yōu)榇蠹医榻B的科研項目是數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用,，供大家參考。

課題：數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用

Data Analysis and Statistical Learning

課題難度：In-depth

招生狀態(tài)：招生中

課程時間：

2023-09-29~2023-11-12

課程形式：

ZOOM平臺直播

課時安排: 學(xué)術(shù)主導(dǎo)師21課時+學(xué)術(shù)副導(dǎo)師9課時+論文主導(dǎo)師6課時+論文副導(dǎo)師21課時,，為期7周

課程描述：

數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中和提煉出來,，從而找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在實際應(yīng)用中,，數(shù)據(jù)分析可幫助人們做出判斷,，以便采取適當(dāng)行動。數(shù)據(jù)分析是有組織有目的地收集數(shù)據(jù),、分析數(shù)據(jù),，使之成為信息的過程?？偟膩碚f,，數(shù)據(jù)分析就是收集和整理數(shù)據(jù)以得出有用結(jié)論的過程，而在這其中將涉及到大量統(tǒng)計學(xué)知識的應(yīng)用,。

如何有效的將數(shù)據(jù)進(jìn)行收集統(tǒng)計整理,，以便完善后續(xù)分析的結(jié)構(gòu)，得出準(zhǔn)確的分析結(jié)果,，其中數(shù)據(jù)統(tǒng)計的準(zhǔn)確性和全面性顯得至關(guān)重要,。在本門課程中，學(xué)生將會在教授的帶領(lǐng)下學(xué)習(xí)到統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)基礎(chǔ)知識,，涉及到具體的理論知識點(diǎn)和相關(guān)的應(yīng)用方法,，讓學(xué)生能夠?qū)y(tǒng)計學(xué)的知識較深的印象，而后將其具體應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析的實例中來幫助學(xué)生加深理解,。

適合人群：

• 對統(tǒng)計學(xué),、數(shù)據(jù)分析,、經(jīng)濟(jì)學(xué)感興趣的高中生和本科生

  修讀統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或者其他商科專業(yè),，以及未來希望從事統(tǒng)計學(xué),、經(jīng)濟(jì)學(xué)及相關(guān)政策研究、教學(xué),，政策性銀行,、資本市場等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生

導(dǎo)師介紹：

Donald Robertson

劍橋大學(xué)終身教授

劍橋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)系終身教授

英國劍橋大學(xué)Pembroke College經(jīng)濟(jì)學(xué)系主任

曾多次為英國銀行、政府部門撰寫專題報告

著有Applied Economic Forecasting Techniques等

連續(xù)十六年擔(dān)任英國高校研究生項目外聘考官

課程大綱

具備基礎(chǔ)數(shù)學(xué)矩陣,，微積分,，最優(yōu)化，概率論知識的學(xué)生優(yōu)先

研究方向：

Econometrics 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

Finance 金融學(xué)

Labour Economics 勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)

Macroeconomics 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)

項目收獲：

項目設(shè)置：