科研項(xiàng)目|應(yīng)用數(shù)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)研究：最優(yōu)化與線性規(guī)劃模型

日期：2023-09-04 15:05:30 閱讀量：0 作者：趙老師

申請(qǐng)美國名校時(shí)，大家都在拼 GPA,、拼語言成績的時(shí)候,，如果能擁有一段亮眼的科研經(jīng)歷，極大程度能成為打敗競爭對(duì)手的有利法寶,。今天為大家介紹的科研項(xiàng)目是——應(yīng)用數(shù)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)研究：最優(yōu)化與線性規(guī)劃模型,。

課題：應(yīng)用數(shù)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)研究：最優(yōu)化與線性規(guī)劃模型

Introduction to Optimization and Linear Programming

課題難度：General

招生狀態(tài)：名額緊張

課程時(shí)間：

2023-09-15~2023-10-29

課程形式：

ZOOM平臺(tái)直播

課時(shí)安排: 學(xué)術(shù)主導(dǎo)師21課時(shí)+學(xué)術(shù)副導(dǎo)師9課時(shí)+論文主導(dǎo)師6課時(shí)+論文副導(dǎo)師21課時(shí)，為期7周

課程描述：

數(shù)值分析是研究分析用計(jì)算機(jī)求解數(shù)學(xué)計(jì)算問題的數(shù)值計(jì)算方法及其理論的學(xué)科,，涉及領(lǐng)域廣泛,，其中包含的最優(yōu)化問題通常可以表示為數(shù)學(xué)規(guī)劃形式的問題,。線性規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)中研究較早,、發(fā)展較快、應(yīng)用廣泛,、方法較成熟的一個(gè)重要分支,，是輔助人們進(jìn)行科學(xué)管理的一種數(shù)學(xué)方法，是研究線性約束條件下線性目標(biāo)函數(shù)的極值問題的數(shù)學(xué)理論和方法,。線性規(guī)劃廣泛應(yīng)用于軍事作戰(zhàn),、經(jīng)濟(jì)分析、經(jīng)營管理和工程技術(shù)等方面,，為合理地利用有限的人力,、物力、財(cái)力等資源作出最優(yōu)決策,，提供科學(xué)的依據(jù),。

線性規(guī)劃是進(jìn)入運(yùn)籌學(xué),、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等更大領(lǐng)域的絕佳切入點(diǎn),。本課程將介紹線性規(guī)劃和凸規(guī)劃的關(guān)鍵概念,，介紹線性規(guī)劃在經(jīng)濟(jì)和金融領(lǐng)域的應(yīng)用，以及一些有趣的應(yīng)用,，如飲食問題,，運(yùn)輸問題，最短路徑問題等等,。

適合人群：

對(duì)數(shù)學(xué),，線性代數(shù)，線性規(guī)劃,，運(yùn)籌學(xué),，計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)感興趣的高中生，本科生,。

修讀數(shù)學(xué)專業(yè),，以及未來希望從事量化交易、數(shù)學(xué)研究,，運(yùn)籌學(xué),，計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生。

具備微積分與線性代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)生優(yōu)先,。

導(dǎo)師介紹：

科研項(xiàng)目|應(yīng)用數(shù)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)研究：最優(yōu)化與線性規(guī)劃模型