Data時代：三大熱門交叉學(xué)科對比——商業(yè)分析,、金融工程和數(shù)據(jù)科學(xué)

作為現(xiàn)在最炙手可熱的行業(yè)之一,，越來越多的人關(guān)注Data并參與相關(guān)工作,，Data與當(dāng)今社會發(fā)展緊密相連,，不知道它你就out啦！今天我們就來了解一下三大熱門交叉學(xué)科對比——商業(yè)分析,、金融工程和數(shù)據(jù)科學(xué),。

Data是一個融合了數(shù)學(xué)、CS和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)/挖掘的專業(yè),。最近十年以來,，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了最搶手的工作。很多公司都需要數(shù)據(jù)分析來更快一步的搶先對手,，同時又在數(shù)據(jù)分析的過程來降低成本,。

商業(yè)分析Business analysis,、金融工程Financial engineering和數(shù)據(jù)科學(xué)Data science,，開始作為數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱門專業(yè)出現(xiàn)在大家面前，同時,，也屬于是大家最為熟悉,、也是最熱門的交叉學(xué)科專業(yè)。

（跨學(xué)科專業(yè),，又叫交叉學(xué)科專業(yè),，由于同時兼顧多個專業(yè)領(lǐng)域的知識和技能，是近些年非?；鸨臒衢T項目,。）

今天,，咱們就來針對這三大熱門專業(yè)，進行詳細(xì)對比和解析,。

1,、商業(yè)分析

商業(yè)分析，顧名思義,，這個項目涉及到金融和分析相關(guān)的技能和知識學(xué)習(xí),。

商業(yè)分析，英文為Business Analytics,，簡稱BA,，是以商業(yè)知識為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段,，從數(shù)據(jù)分析出發(fā),，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè)，實現(xiàn) Big Data 的商業(yè)應(yīng)用,。

麻省理工 Sloan 商學(xué)院對于 BA 項目的定位是這樣的：
“Prepares students for careers that apply and manage modern data science to solve critical business challenges .”

總結(jié)來說，就是通過數(shù)據(jù),、統(tǒng)計和量化分析來獲取商業(yè)經(jīng)營情況,；以及通過建模來解釋和預(yù)測結(jié)果，以此來幫助企業(yè)做出可以落地,、有實效的抉擇,。

可以看出，商業(yè)分析是大數(shù)據(jù)時代的必然結(jié)果,，那么這個專業(yè)對于申請者有哪些要求呢,？我們以哥大BA專業(yè)項目為例：

先修課

商業(yè)分析的先修課可以分成以下三大類：

1. 數(shù)學(xué)：要求修過相關(guān)課程。

• Linear Algebra

• Calculus I

• Calculus II

• Probability

• statistics 

2. 計算機：最好修過課程,，如果沒有修過課程,，通過實踐，實習(xí)或科研證明掌握能力也是可以的,。

• Computer programming course in a general programming language such as C, C++, Java, or Python,，R

• Statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, SQL，MatLab)

3. 商科：極少項目作為硬性要求,，如有時間最好還是補充一到兩門,。

• Introduction to Corporate Finance

• Introduction to Financial Accounting

實習(xí)與科研 

除了先修課的要求，對于申請商學(xué)院BA項目來說,，具有好的相關(guān)的實習(xí)經(jīng)歷是非常加分的,。

與BA申請方向相契合的實習(xí)例如：券商、保險,、基金,、咨詢、快消,、互聯(lián)網(wǎng),、500強等企業(yè)數(shù)據(jù)分析崗是對口的選擇。

這些崗位也正是我們將來的求職方向,，所以有含金量的實習(xí)不僅是申請路上的強大助力,，也是將來求職必要的職場鋪墊。

課程設(shè)置

BA 的課程設(shè)置包含了統(tǒng)計學(xué),、計算機以及商業(yè)三門學(xué)科的融合,，意在數(shù)理編程和管理科學(xué)中平衡。

必修課程包含：統(tǒng)計學(xué),、數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)決策等,?？蛇x課程包含：數(shù)據(jù)庫,、數(shù)據(jù)挖掘等。

2、金融工程

金融工程是一門建立在金融學(xué)和數(shù)學(xué),，計算機基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展起來的學(xué)科,，研究金融衍生品，是一門系統(tǒng)的高端的研究虛擬經(jīng)濟市場的專業(yè)和工作,。

課程涵蓋計算機語言,、數(shù)學(xué)和工程類相關(guān)課程。側(cè)重技術(shù)應(yīng)用,，用數(shù)學(xué)工具來建立金融市場模型和解決金融問題的新興學(xué)科,。

想要申請這一專業(yè)項目，同樣有很多本科背景/先修課要求,。

先修課

除了常規(guī)的硬件分?jǐn)?shù)等,，先修課方面包括：學(xué)生在數(shù)學(xué),，計算機和金融方面的知識和能力儲備,。總的來看,，常見的先修課主要有以下：

1. 數(shù)學(xué)和統(tǒng)計：

• 微積分 （Differential Calculus, Multivariate Calculus）

• 線性代數(shù)（Linear Algebra）

以上為最基礎(chǔ)的要求,，但是要想有更大優(yōu)勢，盡可能多修,。

2. 計算機：

• C, C++, Matlab, Python, R （目前最常見的）

• Machine Learning

3. 金融：

• 微觀經(jīng)濟學(xué)Microeconomics

• 宏觀經(jīng)濟學(xué) Macroeconomics

• 公司財務(wù)及財務(wù)分析 Corporate Finance and Financial Analysis

實習(xí)與科研 

同商業(yè)分析專業(yè)要求一樣,，實習(xí)對于申請金融工程的同學(xué)也是同等重要的。

我們通常建議的實習(xí)包括但不局限于證券公司里面設(shè)置在研究部門下的金融工程組,、金融衍生品部等等相關(guān)部門,。

課程設(shè)置

金工的課程設(shè)置比較特殊，因為有的學(xué)校去設(shè)置在商學(xué)院中,，有的則是在工程學(xué)院里,，不同的學(xué)院所設(shè)置的專業(yè)課程也有所不同，最終的導(dǎo)向也不一樣,。

例如哥大的金工碩士設(shè)置在工程學(xué)院下,，其課程設(shè)置強調(diào)金融學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與工程學(xué)的相關(guān)性,，比如蒙特卡洛方法在統(tǒng)計學(xué)與工程學(xué)當(dāng)中被廣泛運用,。

而UCB的則是設(shè)置在商學(xué)院下，課程涵蓋公司金融,、金融機構(gòu)討論,、金融創(chuàng)新成敗案例,、應(yīng)用金融設(shè)計等課程均為較實用的課程，而這些實用類課程的設(shè)置將會使其培養(yǎng)的學(xué)生更易適應(yīng)將來的工作,。

3,、數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門涉及到統(tǒng)計,數(shù)據(jù)分析及其相關(guān)方法的科學(xué),，借用數(shù)據(jù)去“理解和分析實際現(xiàn)象”。數(shù)據(jù)科學(xué)項目課程都很實際,，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生分析數(shù)據(jù),、解決問題的實際動手能力。

先修課

美國大多數(shù)院校的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士要求：

1. 修過計算機基礎(chǔ)

2. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（比如微積分,、線性代數(shù)）

3. 熟悉概率論,、或者統(tǒng)計

實習(xí)和科研

當(dāng)然數(shù)據(jù)科學(xué)對于學(xué)生的科研和實習(xí)也有自己的要求，通常建議同學(xué)們?nèi)ミx擇跟計算機數(shù)據(jù)挖掘,、深度學(xué)習(xí),、人工智能等相關(guān)的專業(yè)方向研究項目。

課程設(shè)置

必修課程包含：統(tǒng)計理論,、線性代數(shù),、分析算法、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等,?？蛇x課程包含：信息科學(xué)、人工智能,、機器學(xué)習(xí)等,。

看了這么多，大家肯定發(fā)現(xiàn)以上3個專業(yè)對于學(xué)生先修課要求極為相似,，基本涵蓋了三方面：金融背景知識,、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)、計算機編程等,。

如果你擁有相關(guān)專業(yè)背景的話,，不妨可以參考這個思路。結(jié)合自己做過的實習(xí)和即將要做的實習(xí),，合理規(guī)劃自己的選課和實習(xí)~

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