美國TOP30大學(xué)的商業(yè)分析專業(yè)研究生計劃設(shè)置！

美國TOP30大學(xué)的商業(yè)分析專業(yè)研究生計劃讓我們會聯(lián)想到另外一個熱門的應(yīng)用方向——數(shù)據(jù)科學(xué),。它是一個交叉學(xué)科，涵蓋了多個領(lǐng)域，今天我們就來聊聊美國TOP30大學(xué)的商業(yè)分析專業(yè)研究生計劃,。

美國TOP30數(shù)據(jù)學(xué)專業(yè)研究生計劃設(shè)置

數(shù)據(jù)科學(xué)項目多數(shù)開設(shè)在統(tǒng)計系下,，也有開設(shè)在計算機(jī)系下,，或者統(tǒng)計系和工程學(xué)院聯(lián)合授課。這個專業(yè)對于先修課要求比較高,，一般需要有微積分,、線性代數(shù)、編程類課程背景才能申請,，所以要提前選修,。

先來看看幾個實(shí)力代表：

哈佛大學(xué)

Master of Science (MS) degree in DataScience

該項目在2018 Fall迎來第一屆新生,，由CS系和統(tǒng)計系合作開設(shè)，開設(shè)于John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS)下設(shè)的Institute forApplied Computational Science (IACS),。目標(biāo)是培養(yǎng)利用數(shù)學(xué)建模,、算法、系統(tǒng)創(chuàng)新與統(tǒng)計工具解決實(shí)際問題的研究生,。

該項目的申請難度頗高,，陸本基本上是清北背景，美本的亞裔學(xué)生基本都是GPA3.9+,，學(xué)生背景非常多元,，物理，金融,，計算機(jī)等等都有,。該項目可以在MIT選課。

而哈佛的健康數(shù)據(jù)科學(xué)(Master of Science in Health DataScience)在哈佛公共衛(wèi)生學(xué)院,。難度相較于IACS的數(shù)據(jù)科學(xué)低一些,。

斯坦福大學(xué)

MS Statistics-Data Science

斯坦福這一計劃在統(tǒng)計碩士之下屬一方向。

申請人應(yīng)具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)背景：線性代數(shù),、概統(tǒng),、隨機(jī)過程、數(shù)值方法,、編程（Python and CC++ programming languages, PL),。

據(jù)了解，斯坦福每年約有30名統(tǒng)計碩士錄和15~18名數(shù)據(jù)科學(xué)錄,，報考之困難可想而知,！

哥倫比亞大學(xué)

MS in Data Science 

相比前面哈佛與斯坦福，哥大該項目也屬于申請難度第一梯隊,，但相對友好,。該項目由數(shù)據(jù)科學(xué)所（Data Science Institute）開設(shè),，研究生只招收MS學(xué)生。

該項目要求申請者擁有一定的數(shù)學(xué)及編程基礎(chǔ),，最好學(xué)過微積分,、線性代數(shù)、計算機(jī)編程等課程,，沒有強(qiáng)制性的工作經(jīng)驗(yàn)要求,，有的話也會為申請者加分。

屬于高排名里面,，背景優(yōu)秀的學(xué)生應(yīng)該去沖刺的學(xué)校（GPA3.7+,，GRE325+，托福100+/雅思7.0,，不可使用GMAT代替GRE成績,。有不錯的科研或者實(shí)習(xí)）。

項目的學(xué)生將有機(jī)會從事包括畢業(yè)項目在內(nèi)的獨(dú)創(chuàng)研究,，并與行業(yè)合作伙伴以及教學(xué)人員溝通互動,。畢業(yè)生可以選擇金融等服務(wù)領(lǐng)域工作，也可以選擇偏向技術(shù)的IT企業(yè),。

杜克大學(xué)

Master in Interdisciplinary DataScience

(MIDS)

MIDS項目的旨在培養(yǎng)解決多個領(lǐng)域數(shù)據(jù)問題的數(shù)據(jù)科學(xué)家,。項目規(guī)模不大，每年招收25-35名學(xué)生,。

申請要求方面,，不強(qiáng)制要求申請者有數(shù)學(xué)、計算機(jī)等專業(yè)背景,，但是最好要學(xué)過微積分,、線性代數(shù)、統(tǒng)計等數(shù)學(xué)方面的課程,。

畢業(yè)生去向良好,，實(shí)習(xí)就業(yè)機(jī)會較多，從事的領(lǐng)域以計算機(jī)科學(xué),，金融,，生物科學(xué)等領(lǐng)域居多。

南加州大學(xué)

美國南加州大學(xué)設(shè)有兩個與DS有關(guān)的專業(yè)——計算機(jī)系（數(shù)據(jù)科學(xué)）和運(yùn)籌系（MS-Applied Data Sciens）,。運(yùn)籌系本課題對學(xué)生背景的要求將比較寬松,，其難度也較CS系要小,。

前30的項目里,，大致分為3個梯隊：

第一梯隊：哈佛、耶魯,、斯坦福,。

一般需要TOP30美本或國內(nèi)頂尖985背景,，GPA3.8+，托福110,，GRE330+,，并配合高端實(shí)習(xí)經(jīng)歷才有機(jī)會被錄取。

第二梯隊：哥大,、芝大,、杜克、布朗,、卡梅,、UCB。

美本或國內(nèi)頂尖985背景,，或中外合辦的院校,，最好是CS相關(guān)專業(yè)背景，標(biāo)化稍低于第一梯隊,。

第三梯隊：范德堡,、萊斯、UCLA,、塔夫茨,、南加大、華大,。

美本/985/211,，雙非一本也有機(jī)會， GPA3.6+,，托福105+,，GRR325+

根據(jù)近3年畢業(yè)生統(tǒng)計，本專業(yè)就業(yè)率高達(dá)歷史最高水平,，堪稱供不應(yīng)求,，常用就業(yè)崗位有："數(shù)據(jù)分析師"、"數(shù)據(jù)工程師“,，在美國,，“數(shù)據(jù)分析師”發(fā)展速度位居第二。 從科技行業(yè),、醫(yī)療乃至娛樂行業(yè)均存在巨大需求,。

以上便是美國TOP30大學(xué)的商業(yè)分析專業(yè)研究生計劃設(shè)置的所有內(nèi)容，世界頂級管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布詳細(xì)分析報告稱,，2025年前對大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工作者職位需求急劇增加,，大數(shù)據(jù)科學(xué)家空缺140000-190000人。所以數(shù)據(jù)科學(xué)還是有很大的發(fā)展前景，有意向的同學(xué)可以多多關(guān)注呀,。