美國大學(xué)熱門專業(yè)計(jì)算機(jī)學(xué)科有哪些專業(yè)細(xì)分,？

去美國留學(xué),，計(jì)算機(jī)專業(yè)屬于STEM項(xiàng)目專業(yè)，是受到美國教育部扶持和鼓勵(lì)的項(xiàng)目,，在學(xué)習(xí),、競(jìng)爭(zhēng)、就業(yè)等各方面都有足夠的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于熱門專業(yè)計(jì)算機(jī)來說是個(gè)很龐大的學(xué)科,，今天我們就來了解下在它底下都有哪些細(xì)分的專業(yè),？

計(jì)算機(jī)專業(yè)細(xì)分

總體來說，計(jì)算機(jī)學(xué)科有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),、計(jì)算機(jī)應(yīng)用,、計(jì)算機(jī)軟件與理論三個(gè)大的研究方向。美國的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)有十個(gè)分支如下圖所示,。

其中常見的熱門分支有：

軟件工程SOFTWARE ENGINEERINGY

軟件工程大體上分成軟件設(shè)計(jì)、編程語言和軟件測(cè)試,。主要學(xué)習(xí)內(nèi)容有軟件設(shè)計(jì)與演變,，軟件測(cè)試與分析如質(zhì)量檢測(cè)、性能測(cè)試,、功能測(cè)試等,，軟件維護(hù)，嵌入式系統(tǒng)等,。不難看出,，這個(gè)方向就是培養(yǎng)coder，也就是我們所說的程序猿,、碼農(nóng),。

這是CS最熱門的專業(yè)方向之一。對(duì)申請(qǐng)者專業(yè)背景要求較高,，要求申請(qǐng)者至少掌握一門計(jì)算機(jī)語言,，還需修讀離散數(shù)學(xué)、算法分析,、現(xiàn)代操作系統(tǒng),、軟件工程或計(jì)算機(jī)安全等課程，同時(shí)最好具備有一定的工作或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗(yàn),。

信息網(wǎng)絡(luò)NETWORKING

主要研究網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)通信,、網(wǎng)絡(luò)理論,、網(wǎng)絡(luò)安全等，并且加密解密,、路由算法,、甚至編解碼都是需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

這是CS中非常非常熱門的方向，開設(shè)的院校也很多,，但申請(qǐng)的競(jìng)爭(zhēng)者也非常多,。

數(shù)據(jù)科學(xué)DATA SCIENCE

研究?jī)?nèi)容包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘,、信息檢索等,，主要是基于對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和整理，得出具有指導(dǎo)意義的信息,，在很多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,。

而隨著近年來電商的大規(guī)模興起，這個(gè)方向已經(jīng)成為熱門選擇,。更偏好有較強(qiáng)的數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)方面背景的學(xué)生，對(duì)編程要求不太高,。

人工智能ARTIFICIAL INTELLIGENCE

人工智能實(shí)際上是很綜合的學(xué)科,，涵蓋了計(jì)算機(jī)專業(yè)的很多小方向，如機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),、計(jì)算機(jī)語言,、圖像處理、語音識(shí)別,、機(jī)器人,、人機(jī)交互等。

這一方向也是非常熱門,，而隨著時(shí)代的發(fā)展,，開設(shè)AI方向的院校會(huì)越來越多。對(duì)申請(qǐng)者的學(xué)術(shù)背景也有較高要求,，看重學(xué)生在數(shù)據(jù)和算法方面的背景,。

人機(jī)交互HUMAN-COMPUTER INTERACTION

人機(jī)交互是與人工智能的交叉學(xué)科，并且涉及多個(gè)領(lǐng)域如計(jì)算機(jī)科學(xué),、行為科學(xué),、人體工程學(xué)、設(shè)計(jì)方面等,，重點(diǎn)研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系,。

這里的系統(tǒng)可以是各種各樣的機(jī)器如醫(yī)學(xué)儀器等，也可以是計(jì)算機(jī)化的系統(tǒng)和軟件,。人機(jī)交互界面通常是指用戶可見的部分, 應(yīng)用領(lǐng)域有用戶界面,、可穿戴計(jì)算機(jī)設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí),、聊天機(jī)器人等,。

盡管HCI還不是當(dāng)今CS專業(yè)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)，開設(shè)院校也不多，但從當(dāng)今科技發(fā)展的需要來看,，還是有非常大的潛力,。