人才短缺預(yù)警,！碩士AI,、數(shù)據(jù)科學(xué)與機器人學(xué),，美國如何領(lǐng)跑全球

　　美國最新研究顯示,，無論是本科還是研究生層次，人工智能課程的供應(yīng)都無法跟上學(xué)生興趣的激增,。根據(jù)研究門戶網(wǎng)站發(fā)布的《2024年學(xué)科機會報告》發(fā)現(xiàn)，人工智能在兩個層面上都存在相對供不應(yīng)求的情況,，而其他數(shù)字和技術(shù)課程的需求也遠遠超過供應(yīng),。

　　在碩士層面,，人工智能課程與數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)以及機器人學(xué)的結(jié)合,，擁有最高的相對人才短缺,。在本科層面,，研究發(fā)現(xiàn)，用戶體驗設(shè)計和歐洲法律,，以及人工智能,，擁有最高的相對人才短缺的課程。

　　該數(shù)據(jù)是從Studyportals平臺上的特定項目詳情頁面的頁面瀏覽量中收集而來的,，并被用作衡量學(xué)生興趣的指標,。

　　2024年最受學(xué)生歡迎的前三大專業(yè)分別是歐洲法(興趣上升32.9%)、人工智能(36.1%)和用戶體驗設(shè)計(32.9%)

　　大數(shù)據(jù),、AI頂尖美國大學(xué)

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)在人工智能領(lǐng)域一直處于領(lǐng)先地位,。該校的人工智能與創(chuàng)新理學(xué)碩士(Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation, MSAII)項目旨在對碩士生進行實用的人工智能應(yīng)用程序的設(shè)計、工程和部署方面的培訓(xùn),，同時為他們從事創(chuàng)業(yè)活動做好準備,。

　　斯坦福大學(xué)（Stanford University）

　　斯坦福大學(xué)的計算機科學(xué)碩士項目中的信息管理與分析分支涵蓋了當(dāng)今最前沿的數(shù)據(jù)庫與信息管理系統(tǒng)技術(shù)，并教授最先進的海量數(shù)據(jù)挖掘方法,。該項目為學(xué)生提供了深入理解數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)的機會,。

　　賓夕法尼亞大學(xué)（University of Pennsylvania）

　　賓夕法尼亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)工程理學(xué)碩士(MSE in Data Science)項目獲得STEM認證，旨在為學(xué)生從事各種以數(shù)據(jù)為中心的職業(yè)做好準備,。該項目結(jié)合了技術(shù)和工程,、咨詢、科學(xué),、決策等領(lǐng)域的知識,。

　　西北大學(xué)（Northwestern University）

　　西北大學(xué)的人工智能碩士項目是一個獨立的學(xué)位項目，為學(xué)生提供了深入研究人工智能技術(shù)的機會,。該項目涵蓋了機器學(xué)習(xí),、自然語言處理、計算機視覺等多個領(lǐng)域,。

　　哥倫比亞大學(xué)（Columbia University）

　　哥倫比亞大學(xué)的MS in Data Science項目處于美國數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請難度的第一梯隊,。該項目為期1年，學(xué)生共需修讀30個學(xué)分，無需撰寫畢業(yè)論文,。該項目注重培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新能力,。

　　這些大學(xué)在人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都擁有強大的師資力量和研究實力，為學(xué)生提供了優(yōu)質(zhì)的教育資源和廣闊的發(fā)展前景,。優(yōu)弗也有很多優(yōu)秀案例,！想要了解更多，歡迎隨時留言,！