項目名稱：Masterin Finance Program

所屬學院：Bendheim Center for Finance

學制要求：實行兩年制教育方案。

項目概述：該項目為金融工程與金融學的交叉融合之作,，既重視金融工程的計算技術與方法論,，又兼顧金融經(jīng)濟學的深度解析,。

課程設置亮點：提供兩大課程模塊供學生選擇——金融應用課程與金融研究方法課程。前者聚焦于金融理論與實務操作的緊密結合,，后者則著重強化數(shù)學,、計算機科學等基礎技能的精進。

先修課程基礎：學生需具備多變量微積分,、線性代數(shù),、微分方程、概率論與統(tǒng)計學的基礎知識,。

項目名稱：MS in Financial Engineering

所在學院：The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science

課程特色概述：本課程提供全面的學習路徑,，涵蓋五個專業(yè)分支方向。多數(shù)核心課程由工學院開設,，強調(diào)工科背景與深度,，同時輔以豐富的選修課程。

先修要求：本課程要求學生具備堅實的數(shù)學基礎,，包括但不限于多元微積分,、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等領域的知識,。建議學生具備一定的編程經(jīng)驗R或Python語言,，這將有助于更好地理解和應用課程中的量化分析技術。

項目名稱：MS in Financial Mathematics

所在院系：數(shù)學系（Department of Mathematics）

學制與學分：項目為期15個月,。

項目概述：該項目自1996年起設立,，旨在通過加速且綜合的課程體系，深入探討理論與應用數(shù)學與快速變化的金融領域之間緊密相連的關系,。

課程結構：課程以季度為單位,，共包含5個季度的學習。前3個季度中,，學生需完成必修課程與選修課程的組合,；而在最后2個季度，學生則專注于選修課程的深入學習,。

先修課程要求：學生需具備微積分1I,、線性代數(shù),、概率論與數(shù)理統(tǒng)計以及微分方程等基礎知識。

項目名稱：Master of Finance

所在學院：Sloan School of Management

學制與學分：提供12個月或18個月兩種學制選擇

項目概述：項目成功構建了金融與數(shù)學,、統(tǒng)計學,、運籌學、計算機科學與工程等多個學科之間的學術橋梁,，致力于金融與理工科交叉領域研,。

課程結構特色：課程由核心基礎課程、高級課程,、限定選修課程,、體驗學習課程以及一般選修課程組成。學生可以選擇完成一篇學術論文或獨立研究項目,，以此替代部分一般選修課程的要求,。

專業(yè)分支選擇：學生可以在資本市場、公司金融,、金融工程這三個專業(yè)分支中自由選擇一個進行深入學習,。

先修課程要求：學生需具備線性代數(shù)、微積分,、概率論、隨機過程,、統(tǒng)計/計量經(jīng)濟學等基礎知識背景,。

編程技能要求：熟練掌握MATLAB、Python,、Java或C++等編程語言,，強調(diào)使用Excel進行數(shù)據(jù)分析的能力。

項目名稱：運籌學與信息工程碩士

所在學院：運籌學與信息工程學院

課程特色：課程安排循序漸進，

第一學期主要涵蓋金融工程基礎課程,，如衍生物債券,、金融工程隨機微積分、固定收益證券和利率衍生物等,；

第二學期則側重于金融工程應用課程,，包括金融風險管理定量方法、線性優(yōu)化專題,、金融最優(yōu)化建模以及金融工程蒙特卡羅法等,；

第三學期則強調(diào)理論與實踐的結合,，為學生提供將所學知識應用于實際問題的機會。

先修課程要求：學生需具備微積分,、線性代數(shù)的基礎知識,，熟練掌握中級以上計算機語言（如C、C++,、Java,、MATLAB），并具備統(tǒng)計學,、概率論,、隨機過程以及基礎金融課程的背景知識。

項目名稱：計算金融理學碩士

所在學院：Tepper School of Business

項目概述：本項目在匹茲堡和紐約兩地均設有校區(qū),，兩校區(qū)在課程設置與教學質(zhì)量上保持一致,。

匹茲堡校區(qū)以其卓越的學術氛圍著稱，學生有機會與其他七所學院的師生進行學術交流與互動,，豐富校園生活,。

紐約校區(qū)則憑借其毗鄰全球頂級金融機構的地理優(yōu)勢，為學生提供了與眾多MSCF校友及金融界專業(yè)人士建立聯(lián)系的寶貴機會,，有助于拓展職業(yè)網(wǎng)絡,。學制為三個學期。

課程特色：為滿足學生個人發(fā)展需求及行業(yè)對計算金融人才的迫切需求,，設計了涵蓋概率論,、統(tǒng)計分析、數(shù)值方法,、計算與仿真技術,、隨機建模、經(jīng)濟學原理,、金融市場分析以及適應當前定量金融市場應用的多元化課程體系,。

先修課程要求：學生需具備微積分I與II、微分方程,、線性代數(shù),、基于微積分基礎的概率論以及C或C++編程等基礎知識?？▋?nèi)基梅隆大學（CMU）高度重視學生的數(shù)學與計算機背景,，申請者在提交網(wǎng)申時，需詳細列出在計算機與數(shù)學領域所修課程的名稱,、成績以及課程內(nèi)容概述,。

項目名稱：金融數(shù)學碩士

所屬學院：Courant Institute of Mathematical Sciences

學制與學分要求：該項目為期三個學期。

項目概述：紐約大學開設的MSMF項目,，根植于數(shù)量學,，巧妙融合了金融理論與計算機科學知識,。該項目定位于職業(yè)導向，側重于解決金融領域的實際問題,，相對減少了管理類,、營銷類及會計學的課程內(nèi)容。

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