《Nature》揭曉全球AI高校百強榜，“哈斯麻”榮登三甲,，你的夢想學府上榜了嗎,？

近年來，人工智能（AI）已成為國際教育行業(yè)中炙手可熱的詞匯,。2024年,，諾貝爾物理學獎和化學獎的桂冠相繼被與AI緊密相關的研究領域摘得，這無疑為AI技術的蓬勃發(fā)展注入了新的動力,，并使得人工智能專業(yè)成為眾多學子心中的理想之選,。

作為全球享有盛譽的科學期刊，《Nature》的增刊Nature Index Supplements也聚焦于AI領域,，進行了深入的剖析與探討,。

就在不久前，“Nature Index Supplements 2024 AI”隆重發(fā)布了全球AI領域頂尖的Top100高校榜單,。

那么,，哪些高校在這一領域脫穎而出呢？讓我們一同揭曉,！

1. 美國高校AI領域獨占鰲頭

美國一直以其強大的科研實力在AI領域傲視群雄,，堪稱“產出巨擘”,。在本次百強榜單中,，美國獨占46席，占比接近半壁江山,，且這些高校的排名均名列前茅,。

全球前十名幾乎被美國高校悉數包攬，其中哈佛大學,、斯坦福大學和麻省理工學院（MIT）組成的“哈斯麻”組合穩(wěn)居前三強,。

緊隨其后的是哥倫比亞大學，以及加州系的UCSD、UCB和UCLA,，它們分別位列第6至第10名,，進一步彰顯了美國在AI領域的霸主地位。

在前20名的榜單中,，除了賓夕法尼亞大學,、耶魯大學和約翰霍普金斯大學這些綜合性名校外，還有一些綜合排名稍遜的高校也展現出了驚人的實力：

• 華盛頓大學：在全球AI排名中位列第13名,，而在美國國內排名中僅為第46名,；

• 紐約大學：在全球AI排名中位列第15名,，美國國內排名為第30名,；

• 密歇根大學安娜堡分校：在全球AI排名中位列第16名,，美國國內排名為第21名,。

值得一提的是,，加州系大學雖然身為公立學府,，但其實力不容小覷,，共有3所學校進入前十名,，4所學校躋身前20名,。

然而,，令人頗感意外的是，被譽為“計算機神?！钡目▋然仿〈髮W（CMU）在AI產出研究方面僅位列第62名,。

這是否預示著AI領域的美國強校格局正在悄然發(fā)生新的變化呢？

通過對比CS Rankings和Nature Index Supplements的指標,，我們可以發(fā)現CMU在研究發(fā)表數量上略顯遜色,，這可能導致了其在本次排名中的劣勢。

然而,，CMU一直更注重跨學科的研究,、研究成果的質量和創(chuàng)新性，這些方面的卓越表現或許更能反映其真實的強勁實力,。

2. 中國高校AI排名持續(xù)攀升

中國在AI領域的研究產出已躍居世界第二,，共有19所高校（含2所香港院校）躋身全球榜單，且其中9所高校進入全球前50名,。

清華大學成功挺進前十,，北京大學也位列第14名，這兩所頂尖學府的表現實在令人矚目,！

值得一提的是,，在2020年的榜單中，中國僅有7所高校上榜,，而今年則迅猛增加至19所,，成為上榜數量增長速度最快的國家,。

此外，英國有7所高校上榜,，德國5所,，瑞士4所，其他國家如加拿大,、澳大利亞,、韓國、日本,、新加坡,、以色列、荷蘭,、瑞典,、比利時等也均有高校上榜。

3. 推薦開設AI本科的美國大學

01 卡內基梅隆大學（CMU）

自2018年起,，卡內基梅隆大學便開設了全美首個人工智能本科學位,，引領了該領域的教育潮流。

CMU在計算機科學領域具有卓越的聲譽,，已連續(xù)13年在CS Rankings榜單中名列前茅,。

其計算機學院不僅是全美乃至全球最大的計算機學院之一，更是全球公認的計算機教育先驅,。

在本科教育階段,，CMU計算機科學學院提供了多元化的理學學士學位課程，涵蓋計算機科學,、計算機生物學,、人工智能、人機交互和機器人學等多個領域,。這些課程旨在培養(yǎng)學生的數據分析能力,，使他們能夠將海量數據轉化為可操作決策。

課程重點教授學生如何利用復雜輸入（如視覺,、語言和大型數據庫）進行決策或增強人類能力,。

02 斯坦福大學

2019年，斯坦福大學宣布成立人工智能（HAI）學院,，標志著該校在AI教育領域的又一里程碑,。該學院的領軍人物包括科技界知名教授李飛飛和斯坦福大學教務長John Etchemendy。

斯坦福大學的人工智能課程開設在計算機科學系下,，涵蓋了機器人技術,、機器學習,、自然語言處理,、語音識別與合成,、計算機視覺等多個核心領域。學院擁有一支由來自斯坦福七所學院的優(yōu)秀教師組成的團隊,，他們分別來自商業(yè),、經濟、教育,、基因學,、法律、文學,、醫(yī)學,、神經科學和哲學等領域，總數超過200名,。

03 麻省理工學院（MIT）

2019年,，麻省理工學院斥資10億美元創(chuàng)建了施瓦茨曼計算學院（MIT Schwarzman College of Computing），旨在推動計算機科學,、人工智能,、數據科學及相關領域的研究與發(fā)展。

2022年,，MIT進一步開設了人工智能與決策專業(yè),，該專業(yè)強調跨學科融合，整合了電氣工程,、計算機科學,、統計學、運籌學以及大腦和認知科學等多個學科的課程,。課程內容涵蓋機器學習,、符號推理、計算機視覺,、自然語言處理,、機器人技術和醫(yī)學AI等前沿領域。

值得一提的是,，該專業(yè)還允許學生在五年內同時獲得本科和碩士學位,，為學生提供了更加靈活和高效的學習路徑。

然而,，不同學院或專業(yè)可能對這些領域有所偏重,，因此，深入研讀各學校官網的具體要求和與資深美本老師進行1對1溝通,，精準定位方向,，方能事半功倍。

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