優(yōu)弗留學(xué)解析美國留學(xué)商業(yè)分析碩士

日期：2018-06-22 00:00:00 閱讀量：0 作者：a老師

近年來申請商業(yè)分析這門科目的學(xué)生,，在美國留學(xué)生占比中越來越大,，起主要原因也是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟形態(tài)下，各大公司的戰(zhàn)略部門越來越傾向于網(wǎng)路大數(shù)據(jù)分析,。

也因此BA專業(yè)在在上課申請占比越來越重,，今天優(yōu)弗留學(xué)小編會給大家咨詢分析一下,，美國商業(yè)分析申請那點事。

一,、什么是商業(yè)分析

商業(yè)分析簡單理解就是把網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為商業(yè)戰(zhàn)略的一門學(xué)科,。通過運用最新的工具、模型和技術(shù),，商業(yè)分析可以幫助評估復(fù)雜的情況,，考慮到所有可能的方案、預(yù)測結(jié)果并呈現(xiàn)潛在風(fēng)險給決策者,。

二,、商業(yè)分析可以做什么

商業(yè)分析中主要的量化分析就是，利用先進的技術(shù)(主要涉及統(tǒng)計,、電腦技術(shù),、運營管理、信息系統(tǒng)等知識),，簡化決策流程并取得收益最大化,，這種技術(shù)不光對于商業(yè)企業(yè)，對于政府部門機關(guān)同樣有用,。

三,、商業(yè)分析的課程：

商業(yè)分析的課程一般可以分為以下六大類：

1. 預(yù)測性分析(Predictive Analysis)：

預(yù)測分析涵蓋了各種統(tǒng)計學(xué)技術(shù),，包括利用預(yù)測模型，機器學(xué)習(xí),，數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來分析當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù),，從而對未來，或其他不確定的事件進行預(yù)測,。

在商業(yè)領(lǐng)域,，預(yù)測模型從歷史和交易數(shù)據(jù)探索規(guī)律，以識別可能的風(fēng)險和商機,。模型捕捉各個因素之間的聯(lián)系,，以評估風(fēng)險及與之相關(guān)的潛在的條件，從而指導(dǎo)交易方案的決策,。

2. 規(guī)范性分析(Preive Analysis)：

規(guī)范分析是經(jīng)濟學(xué)中經(jīng)常提及的概念,，應(yīng)該屬于方法論的一種，主要通過分析數(shù)據(jù)評估機構(gòu)未來的最佳決策方案,。

這類課程主要分為三個模塊,，建模，優(yōu)化,，分析,。會學(xué)習(xí)到優(yōu)化所需的技能、工具和分析知識,。由于分析最終的目標(biāo)是更好地決策,，所以會涉及到一點商務(wù)知識。

3. 描述性分析(Deive Analysis)：

描述性分析是對調(diào)查所得的大量數(shù)據(jù)資料進行初步的整理和歸納,，以找出這些資料的內(nèi)在規(guī)律——集中趨勢和分散趨勢,。

主要通過分析數(shù)據(jù)描述過去發(fā)生過的事情以及將要發(fā)生的事情，從中會學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)挖掘,、提取,、儲存、建模,、優(yōu)化等知識以及一系列軟件和工具的運用,，比較常見的包括了R、Python,、SQL,、Tableau、 SAS等,。

4. 實踐課程(Practicum)：

為了讓學(xué)生能夠更好地聯(lián)系理論和實際,，很多學(xué)校和企業(yè)合作，安排學(xué)生和企業(yè)代表做商業(yè)項目，增強對知識理解的同時還獲得了一個很好的社交機會,。

例如維克森林大學(xué)和ExxonMobil, Inmar, Oracle, Procter & Gamble, SAS, WestRock等公司進行合作,，學(xué)生將在兩個學(xué)期通過三門實習(xí)課和合作公司的人員組隊去完成一個建模和分析項目，并向負責(zé)人呈現(xiàn)他們的戰(zhàn)略和解決方案,。

另外實踐課程還可能包含了field trip,，如羅徹斯特大學(xué)的商業(yè)分析項目學(xué)生有機會到紐約和硅谷參訪企業(yè)進行社交，但這部分職業(yè)類內(nèi)容更多學(xué)校是交由career service負責(zé),。