美國(guó)留學(xué) ▏數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)解讀及院校推薦,！優(yōu)弗教育

什么是數(shù)據(jù)科學(xué),？

隨著技術(shù)的發(fā)展，每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生并存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù),。如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息價(jià)值并為人類(lèi)所使用,，將通過(guò)一系列方法和技術(shù)（例如收集，統(tǒng)計(jì),，分類(lèi),，分析和挖掘）來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)過(guò)程。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)跨學(xué)科的學(xué)科,，涉及許多領(lǐng)域,，包括統(tǒng)計(jì)，數(shù)學(xué),，計(jì)算機(jī),，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí),，數(shù)據(jù)庫(kù),，模式識(shí)別,，可視化技術(shù)和其他多學(xué)科知識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了新的變革,。

數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景

全球頂級(jí)管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布了詳細(xì)的分析報(bào)告,。預(yù)計(jì)到2018年，對(duì)大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工作者的需求將急劇增加,。其中,，大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬(wàn)到19萬(wàn)之間。知道如何使用大數(shù)據(jù)制定決策的分析師和管理人員的工作機(jī)會(huì)將達(dá)到150萬(wàn),！

對(duì)大數(shù)據(jù)處理的需求最大的行業(yè)包括制藥業(yè),，計(jì)算機(jī)軟件，互聯(lián)網(wǎng),，科學(xué)研究,，IT技術(shù)服務(wù)和生物技術(shù)。實(shí)際上,，從國(guó)防部,，互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司到金融機(jī)構(gòu)，大數(shù)據(jù)工作者可以使用廣泛的領(lǐng)域,，到處都需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新,。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理職位也很有意義。在硅谷,，入門(mén)級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)達(dá)到6位數(shù)字（美元）,。

數(shù)據(jù)科學(xué)的三個(gè)職業(yè)方向：機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)家

1.機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

它代表著更高技術(shù)含量的方向,。工作內(nèi)容主要是開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)并使用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問(wèn)題,。通常，需要船舶生產(chǎn)代碼,，而生產(chǎn)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品,。

2.數(shù)據(jù)分析師

工作內(nèi)容通常稱(chēng)為分析（產(chǎn)品分析或業(yè)務(wù)分析）。它從數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解,，估計(jì)投資回報(bào)率,，并提供產(chǎn)品方向建議。所使用的工具通常更為基礎(chǔ),，例如編寫(xiě)SQL查詢以獲取數(shù)據(jù)以及使用R / Python進(jìn)行簡(jiǎn)單分析,，使用Tableau / Excel制作圖形更為常見(jiàn)。能夠自行開(kāi)發(fā)儀表板在分析師中被認(rèn)為是一項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù),。工作需要產(chǎn)生各種形式的報(bào)告,；在統(tǒng)計(jì)層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

3.數(shù)據(jù)科學(xué)家

許多人說(shuō)我想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,，并且想進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),，而這種職位正是您所想象的。此類(lèi)職位的工作內(nèi)容主要是高級(jí)建模,，并且將為復(fù)雜問(wèn)題設(shè)計(jì)技術(shù)解決方案.

美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的院校推薦：

1,、哈佛大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：SM Data Science課程長(zhǎng)度：1年專(zhuān)業(yè)背景：自然科學(xué)，數(shù)學(xué),，或工程專(zhuān)業(yè)學(xué)士學(xué)位工作經(jīng)驗(yàn)：無(wú)注：不接受GMAT代替GRE,，不接受IELTS代替TOEFL

2、哥倫比亞大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：MS in Data Science課程長(zhǎng)度：2年專(zhuān)業(yè)背景：定量課程 (微積分,，線性代數(shù)等);計(jì)算機(jī)編程工作經(jīng)驗(yàn)：許多學(xué)生有工作經(jīng)驗(yàn)，但不是必須的

3,、斯坦福大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：M.S. in Statistics: Data Science課程長(zhǎng)度：5 Quarters(1年3個(gè)Quarters)專(zhuān)業(yè)背景：較強(qiáng)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)背景工作經(jīng)驗(yàn)：最好有但不強(qiáng)制注：不接受GMAT代替GRE,，不接受IELTS代替TOEFL

4、杜克大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)課程長(zhǎng)度：2年專(zhuān)業(yè)背景：歡迎任何年齡和背景的申請(qǐng)人, 包含(但不限于) 應(yīng)屆定量學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)院畢業(yè)生, IT領(lǐng)域工作數(shù)年的數(shù)據(jù)庫(kù)工程師, 想要將數(shù)據(jù)科學(xué)融入聯(lián)邦或地方辦事處的政府專(zhuān)員, 以及想將數(shù)據(jù)挖掘融入研究技能的新聞工作者,。工作經(jīng)驗(yàn)：許多學(xué)生有工作經(jīng)驗(yàn),，但不是必須的注：每年大約招收25-35個(gè)學(xué)生

5、布朗大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：Master's in Data Science課程長(zhǎng)度：one academic year plus one summer專(zhuān)業(yè)背景：先修課要求為1年的微積分,，1學(xué)期的線性代數(shù),，1學(xué)期的概率與統(tǒng)計(jì)，編程,。我們也承認(rèn)在線性代數(shù),、概率統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)中未達(dá)到一個(gè)或多個(gè)最低要求的特殊學(xué)生。這四個(gè)部門(mén)(數(shù)學(xué),、應(yīng)用數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)科學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué))將在第一學(xué)期前的棕色夏季課程中為這三個(gè)主題中的每一個(gè)提供合適的課程。.工作經(jīng)驗(yàn)：不要求,，但最好有

6,、喬治城大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：Master of Science in Data Science for Public Policy課程長(zhǎng)度：2年專(zhuān)業(yè)背景：大學(xué)本科微積分課程，成績(jī)?yōu)锽級(jí)或以上,，并展示技術(shù)能力的證據(jù),，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、高級(jí)統(tǒng)計(jì)或高等數(shù)學(xué)課程,。也建議申請(qǐng)人完成介紹性微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)課程,。.工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

7、南加州大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：Master of Science in Computer Science (Data Science)課程長(zhǎng)度：32 units專(zhuān)業(yè)背景：工程學(xué),、數(shù)學(xué)或硬科學(xué),。背景不是計(jì)算機(jī)科學(xué)的申請(qǐng)人可以考慮計(jì)算機(jī)科學(xué)(科學(xué)家和工程師)的研究生學(xué)位。工作經(jīng)驗(yàn)：不要求注：不接受GMAT代替GRE

8,、卡耐基梅隆大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)1：MSPPM Data Analytics track課程長(zhǎng)度：1.5年專(zhuān)業(yè)背景：較強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),，有先修課要求工作經(jīng)驗(yàn)：不要求專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)2：MISM Business Intelligence & Data Analytics課程長(zhǎng)度：16個(gè)月專(zhuān)業(yè)背景：要求：統(tǒng)計(jì),，數(shù)據(jù)庫(kù)，面向?qū)ο缶幊?建議：線性代數(shù)工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

9,、紐約大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：MS in Data Science課程長(zhǎng)度：2年專(zhuān)業(yè)背景：在數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方面有很強(qiáng)的背景。先修課要求：微積分I,，線性代數(shù),，計(jì)算機(jī)科學(xué)入門(mén)(Python和R至少)工作經(jīng)驗(yàn)：不要求注：不接受GMAT代替GRE

10、羅徹斯特大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：MS in Data Science課程長(zhǎng)度：2學(xué)期專(zhuān)業(yè)背景：科學(xué),、工程,、數(shù)學(xué)或商業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

11、東北大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)1：MS in Data Analytics Engineering課程長(zhǎng)度：2年專(zhuān)業(yè)背景：無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)：不要求注：不接受GMAT代替GRE專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)2：Master of Science in Data Science課程長(zhǎng)度：2-3年專(zhuān)業(yè)背景：成功申請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位的人將有一個(gè)事先接觸編程和統(tǒng)計(jì)或線性代數(shù)的領(lǐng)域,。工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

12,、加州大學(xué)圣地亞哥分校專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：MS in Advanced Study Degree for Data Science and Engineering課程長(zhǎng)度：2年專(zhuān)業(yè)背景：工程、數(shù)學(xué),、物理或其他科學(xué)領(lǐng)域優(yōu)先工作經(jīng)驗(yàn)：不要求

13,、喬治華盛頓大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：Master of Science in Data Science課程長(zhǎng)度：10 three-credit graduate courses(10門(mén)課程)專(zhuān)業(yè)背景：先修課包括多變量微積分、統(tǒng)計(jì),、計(jì)算機(jī)編程工作經(jīng)驗(yàn)：不要求注：不要求GRE

14,、華盛頓大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：Master of Science in Data Science課程長(zhǎng)度：1.5年專(zhuān)業(yè)背景：先修課包括數(shù)學(xué)(三類(lèi)微積分序列和線性代數(shù)課程)，計(jì)算機(jī)編程(編程中的兩門(mén)課程介紹序列)工作經(jīng)驗(yàn)：不要求注：不接受GMAT代替GRE

15,、福特漢姆大學(xué)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：Master of Science in Data Analytics課程長(zhǎng)度：1-2年專(zhuān)業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué),、工程,、數(shù)學(xué),、物理科學(xué),、健康科學(xué)、商業(yè)、社會(huì)科學(xué)或城市和城市規(guī)劃先修課包括計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)(C,，C++，java,，R和Python)，應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì),、包括基本組合論和圖論的離散數(shù)學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)：不要

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