美國留學 ▏數(shù)據(jù)科學專業(yè)解讀及院校推薦,!優(yōu)弗教育
日期:2021-02-10 00:00:00 閱讀量:0 作者:a老師什么是數(shù)據(jù)科學?
隨著技術的發(fā)展,,每時每刻都會產(chǎn)生并存儲大量數(shù)據(jù),。如何將這些數(shù)據(jù)轉化為有用的信息價值并為人類所使用,將通過一系列方法和技術(例如收集,,統(tǒng)計,,分類,分析和挖掘)來實現(xiàn)整個過程,。數(shù)據(jù)科學是一門跨學科的學科,,涉及許多領域,包括統(tǒng)計,,數(shù)學,,計算機,人工智能,,機器學習,,數(shù)據(jù)庫,模式識別,,可視化技術和其他多學科知識,。大數(shù)據(jù)時代的到來為各個科學領域帶來了新的變革。
數(shù)據(jù)科學專業(yè)的就業(yè)前景
全球頂級管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布了詳細的分析報告,。預計到2018年,,對大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工作者的需求將急劇增加。其中,,大數(shù)據(jù)科學家的缺口在14萬到19萬之間,。知道如何使用大數(shù)據(jù)制定決策的分析師和管理人員的工作機會將達到150萬!
對大數(shù)據(jù)處理的需求最大的行業(yè)包括制藥業(yè),,計算機軟件,,互聯(lián)網(wǎng),科學研究,,IT技術服務和生物技術,。實際上,從國防部,,互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司到金融機構,,大數(shù)據(jù)工作者可以使用廣泛的領域,,到處都需要大數(shù)據(jù)項目來推動創(chuàng)新。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理職位也很有意義,。在硅谷,,入門級數(shù)據(jù)科學家的收入已經(jīng)達到6位數(shù)字(美元)。
數(shù)據(jù)科學的三個職業(yè)方向:機器學習,,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學家
1.機器學習工程師
它代表著更高技術含量的方向,。工作內容主要是開發(fā)機器學習系統(tǒng)并使用這些系統(tǒng)解決實際問題。通常,,需要船舶生產(chǎn)代碼,,而生產(chǎn)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
2.數(shù)據(jù)分析師
工作內容通常稱為分析(產(chǎn)品分析或業(yè)務分析),。它從數(shù)據(jù)中提取見解,,估計投資回報率,并提供產(chǎn)品方向建議,。所使用的工具通常更為基礎,,例如編寫SQL查詢以獲取數(shù)據(jù)以及使用R / Python進行簡單分析,使用Tableau / Excel制作圖形更為常見,。能夠自行開發(fā)儀表板在分析師中被認為是一項強大的技術,。工作需要產(chǎn)生各種形式的報告;在統(tǒng)計層次上,,懂基本t-test和線性回歸即可,。
3.數(shù)據(jù)科學家
許多人說我想成為一名數(shù)據(jù)科學家,并且想進行機器學習,,而這種職位正是您所想象的,。此類職位的工作內容主要是高級建模,并且將為復雜問題設計技術解決方案.
美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)的院校推薦:
1,、哈佛大學專業(yè)名稱:SM Data Science課程長度:1年專業(yè)背景:自然科學,,數(shù)學,或工程專業(yè)學士學位工作經(jīng)驗:無注:不接受GMAT代替GRE,,不接受IELTS代替TOEFL
2,、哥倫比亞大學專業(yè)名稱:MS in Data Science課程長度:2年專業(yè)背景:定量課程 (微積分,線性代數(shù)等);計算機編程工作經(jīng)驗:許多學生有工作經(jīng)驗,,但不是必須的
3,、斯坦福大學專業(yè)名稱:M.S. in Statistics: Data Science課程長度:5 Quarters(1年3個Quarters)專業(yè)背景:較強的數(shù)學和計算機背景工作經(jīng)驗:最好有但不強制注:不接受GMAT代替GRE,不接受IELTS代替TOEFL
4,、杜克大學專業(yè)名稱:Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)課程長度:2年專業(yè)背景:歡迎任何年齡和背景的申請人, 包含(但不限于) 應屆定量學專業(yè)學院畢業(yè)生, IT領域工作數(shù)年的數(shù)據(jù)庫工程師, 想要將數(shù)據(jù)科學融入聯(lián)邦或地方辦事處的政府專員, 以及想將數(shù)據(jù)挖掘融入研究技能的新聞工作者。工作經(jīng)驗:許多學生有工作經(jīng)驗,,但不是必須的注:每年大約招收25-35個學生
5,、布朗大學專業(yè)名稱:Master's in Data Science課程長度:one academic year plus one summer專業(yè)背景:先修課要求為1年的微積分,,1學期的線性代數(shù),1學期的概率與統(tǒng)計,,編程,。我們也承認在線性代數(shù)、概率統(tǒng)計和計算機科學中未達到一個或多個最低要求的特殊學生,。這四個部門(數(shù)學,、應用數(shù)學、計算機科學和生物統(tǒng)計學)將在第一學期前的棕色夏季課程中為這三個主題中的每一個提供合適的課程,。.工作經(jīng)驗:不要求,,但最好有
6、喬治城大學專業(yè)名稱:Master of Science in Data Science for Public Policy課程長度:2年專業(yè)背景:大學本科微積分課程,,成績?yōu)锽級或以上,,并展示技術能力的證據(jù),如計算機科學,、高級統(tǒng)計或高等數(shù)學課程,。也建議申請人完成介紹性微觀經(jīng)濟學課程。.工作經(jīng)驗:不要求
7,、南加州大學專業(yè)名稱:Master of Science in Computer Science (Data Science)課程長度:32 units專業(yè)背景:工程學,、數(shù)學或硬科學。背景不是計算機科學的申請人可以考慮計算機科學(科學家和工程師)的研究生學位,。工作經(jīng)驗:不要求注:不接受GMAT代替GRE
8,、卡耐基梅隆大學專業(yè)名稱1:MSPPM Data Analytics track課程長度:1.5年專業(yè)背景:較強的數(shù)學基礎,有先修課要求工作經(jīng)驗:不要求專業(yè)名稱2:MISM Business Intelligence & Data Analytics課程長度:16個月專業(yè)背景:要求:統(tǒng)計,,數(shù)據(jù)庫,,面向對象編程;建議:線性代數(shù)工作經(jīng)驗:不要求
9、紐約大學專業(yè)名稱:MS in Data Science課程長度:2年專業(yè)背景:在數(shù)學,、計算機科學和應用統(tǒng)計學方面有很強的背景,。先修課要求:微積分I,線性代數(shù),,計算機科學入門(Python和R至少)工作經(jīng)驗:不要求注:不接受GMAT代替GRE
10,、羅徹斯特大學專業(yè)名稱:MS in Data Science課程長度:2學期專業(yè)背景:科學、工程,、數(shù)學或商業(yè)工作經(jīng)驗:不要求
11,、東北大學專業(yè)名稱1:MS in Data Analytics Engineering課程長度:2年專業(yè)背景:無工作經(jīng)驗:不要求注:不接受GMAT代替GRE專業(yè)名稱2:Master of Science in Data Science課程長度:2-3年專業(yè)背景:成功申請數(shù)據(jù)科學碩士學位的人將有一個事先接觸編程和統(tǒng)計或線性代數(shù)的領域。工作經(jīng)驗:不要求
12,、加州大學圣地亞哥分校專業(yè)名稱:MS in Advanced Study Degree for Data Science and Engineering課程長度:2年專業(yè)背景:工程,、數(shù)學、物理或其他科學領域優(yōu)先工作經(jīng)驗:不要求
13、喬治華盛頓大學專業(yè)名稱:Master of Science in Data Science課程長度:10 three-credit graduate courses(10門課程)專業(yè)背景:先修課包括多變量微積分,、統(tǒng)計,、計算機編程工作經(jīng)驗:不要求注:不要求GRE
14、華盛頓大學專業(yè)名稱:Master of Science in Data Science課程長度:1.5年專業(yè)背景:先修課包括數(shù)學(三類微積分序列和線性代數(shù)課程),,計算機編程(編程中的兩門課程介紹序列)工作經(jīng)驗:不要求注:不接受GMAT代替GRE
15,、福特漢姆大學專業(yè)名稱:Master of Science in Data Analytics課程長度:1-2年專業(yè)背景:計算機科學、信息科學,、工程,、數(shù)學、物理科學,、健康科學,、商業(yè)、社會科學或城市和城市規(guī)劃先修課包括計算機程序設計(C,,C++,,java,R和Python),,應用概率統(tǒng)計,、包括基本組合論和圖論的離散數(shù)學工作經(jīng)驗:不要
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