申請美國CS的都看過來!不CS專業(yè)分支,、申請條件全都講透了,！

美國絕大多數(shù)學(xué)校均開設(shè)了計算機專業(yè)的課程。在這些學(xué)校中,，多數(shù)傾向于將計算機工程與電子工程（EE）整合為一個學(xué)科,，常被稱作ECE（電氣與計算機工程）或CEE（計算機工程與電子工程）。不過,，也有部分學(xué)校擁有獨立的計算機科學(xué)（CS）院系,，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）便是一例，該校設(shè)有專門的計算機科學(xué)學(xué)院,。

計算機專業(yè)的領(lǐng)域相當(dāng)廣泛,，包括計算理論,、軟件工程,、計算機圖形學(xué)、信息系統(tǒng),、信息技術(shù),、信息安全以及管理信息系統(tǒng)等諸多方向。在美國理工科專業(yè)中,，計算機專業(yè)尤為搶手,，特別是計算機科學(xué)（CS），它吸引了大量希望在美國深造并就業(yè)的申請者,。

再者,，美國在計算機技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域均處于全球領(lǐng)先地位，這使得美國成為了計算機科學(xué)專業(yè)申請者的首選國家,。今天優(yōu)弗出國君就來為大家詳細(xì)介紹些計算機專業(yè),。

計算機科學(xué)，作為探究計算機及其周邊現(xiàn)象與法則的學(xué)科,，深度挖掘了計算機系統(tǒng)架構(gòu),、軟件（程序系統(tǒng)）、人工智能及計算本質(zhì)等多個維度,。在學(xué)科布局上,，計算機科學(xué)（簡稱CS）多被設(shè)立于獨立的計算機學(xué)院之中，同時也可見于工程學(xué)院或文理學(xué)院之下，以培養(yǎng)熟練掌握計算機理論與應(yīng)用技能的專業(yè)人才為目標(biāo),，為信息安全等相關(guān)領(lǐng)域輸送高質(zhì)量的計算機專業(yè)人才,。

碩士階段的學(xué)習(xí)，通常要求學(xué)員完成30至45個學(xué)分,，這包括必修與選修兩大類課程,。必修課程，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),、機器結(jié)構(gòu),、算法原理、編程語言及計算導(dǎo)論等,，構(gòu)成了學(xué)科的基礎(chǔ)框架,。而選修課程則更為靈活，允許學(xué)生根據(jù)個人興趣及職業(yè)規(guī)劃,，在前端開發(fā),、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、機器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘,、計算生物學(xué)、機器人學(xué),、游戲設(shè)計等領(lǐng)域進行深入探索,。

在學(xué)位設(shè)置上，計算機科學(xué)提供了碩士學(xué)位與博士學(xué)位兩種路徑,。碩士學(xué)位的獲取,，除了完成規(guī)定的課程學(xué)習(xí)外，還需完成一項綜合性的項目（capstone project）,。而博士學(xué)位的獲得,，則要求學(xué)生進行更為深入的研究工作，并提交博士論文,。

與計算機科學(xué)相比,，計算機工程（簡稱CE）在學(xué)科布局上更傾向于工程學(xué)院。計算機科學(xué)主要關(guān)注計算算法,、可計算性及編程語言等領(lǐng)域的研究,，更偏向于理論與應(yīng)用的結(jié)合。而計算機工程則更側(cè)重于計算機硬件的開發(fā),，如微處理器的設(shè)計,、優(yōu)化及工作原理，電子元件間的數(shù)據(jù)傳輸,、綜合系統(tǒng)設(shè)計,、軟件指令的處理,、特定硬件平臺的軟件編寫、編譯與優(yōu)化等,。

計算機工程是電子工程與計算機科學(xué)的交叉領(lǐng)域,，屬于應(yīng)用導(dǎo)向的學(xué)科。因此,，相較于計算機科學(xué),，計算機工程的博士學(xué)位（PHD）項目較為少見。計算機工程師通常專注于軟件設(shè)計,、硬件設(shè)計或兩者的系統(tǒng)集成,，致力于提升計算性能，如研究指令集架構(gòu)（ISA）,、流水線技術(shù)（Pipeline）,、緩存（Cache）等架構(gòu)對計算性能的優(yōu)化，以及高性能計算機（如銀河超級計算機）,、顯卡性能提升等前沿課題,。

計算機科學(xué)項目在文理學(xué)院、工程學(xué)院或獨立的計算機學(xué)院中均有布局,，主要的專業(yè)方向包括人工智能,、編程語言、計算機系統(tǒng)與計算機理論等四大領(lǐng)域,。

人工智能與機器學(xué)習(xí)（AI & ML）

人工智能,，作為計算機科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)最為活躍且前景看好的研究方向，它廣泛融合了機器學(xué)習(xí)系統(tǒng),、計算機語言處理,、圖像識別,、以及人機交互等多個子領(lǐng)域,。這些子領(lǐng)域不僅要求研究者具備深厚的數(shù)學(xué)、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),，還需要對人工智能技術(shù)的最新進展保持敏銳的洞察力,。在科研與實踐領(lǐng)域，人工智能提供了豐富的實習(xí)機會,，從頂尖的科研機構(gòu)如微軟亞洲研究院（MSRA）,，到科技巨頭如百度、騰訊,、阿里巴巴等,，都在積極布局AI技術(shù)，推動其在實際應(yīng)用中的落地與革新,。

軟件工程（SE）

軟件工程,，作為軟件開發(fā)領(lǐng)域中的系統(tǒng)性工程方法,，它涵蓋了程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)庫管理,、開發(fā)工具,、系統(tǒng)平臺、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及設(shè)計模式等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié),。軟件工程旨在通過規(guī)范化的流程和方法,，提升軟件開發(fā)的效率與質(zhì)量，確保軟件產(chǎn)品能夠滿足用戶需求并具備良好的可維護性,。在這一方向上,，學(xué)習(xí)者需要全面掌握軟件開發(fā)的全生命周期管理，從需求分析,、系統(tǒng)設(shè)計到編碼實現(xiàn),、測試驗證，直至后期的部署與維護,。

系統(tǒng)與信息安全（SIS）

系統(tǒng)與信息安全,，也稱為網(wǎng)絡(luò)安全，是計算機科學(xué)中專注于保護信息系統(tǒng),、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)免受惡意攻擊與非法訪問的重要方向,。它涉及計算機科學(xué)、密碼學(xué),、網(wǎng)絡(luò)通信等多個學(xué)科的知識,，具有很強的跨學(xué)科性質(zhì)。在系統(tǒng)與信息安全領(lǐng)域,，學(xué)習(xí)者需要深入理解網(wǎng)絡(luò)安全的基本原理,、威脅模型、防御策略以及最新的安全技術(shù),，如防火墻,、入侵檢測、數(shù)據(jù)加密等,，以構(gòu)建安全可靠的信息系統(tǒng),。

數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘（DB & DM）

數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘方向，專注于從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和知識,。這一方向在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)決策,、智能推薦系統(tǒng)、以及數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,。學(xué)習(xí)者需要掌握數(shù)據(jù)庫設(shè)計與管理,、數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)分析與可視化等專業(yè)技能,，以應(yīng)對數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用中的挑戰(zhàn),。

人機交互（HCI）

人機交互,，作為計算機科學(xué)、心理學(xué),、設(shè)計學(xué)等多個學(xué)科的交叉領(lǐng)域,，它關(guān)注于如何設(shè)計更加自然、高效,、友好的人機交互界面與交互方式,。在這一方向上，學(xué)習(xí)者需要深入理解人類認(rèn)知與行為的特點,，掌握人機交互的基本原理,、界面設(shè)計原則、用戶體驗評估方法,，以及最新的交互技術(shù),，如虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等,，以創(chuàng)造更加人性化的數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù),。

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安防（Computer Networking Technology & Network Security）

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，作為計算機科學(xué)的一個核心分支,，致力于探索計算機設(shè)備間如何實現(xiàn)高效連接,、數(shù)據(jù)交換及資源共享。在此廣闊領(lǐng)域中,，網(wǎng)絡(luò)安防占據(jù)了舉足輕重的地位,，它專注于構(gòu)建堅不可摧的網(wǎng)絡(luò)防御體系，以保護政府機構(gòu),、國防部門,、電信網(wǎng)絡(luò)、電力設(shè)施,、金融機構(gòu)及鐵路系統(tǒng)等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施免受黑客攻擊,、數(shù)據(jù)竊取及其他網(wǎng)絡(luò)安全威脅。網(wǎng)絡(luò)安防專家需精通網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計,、防火墻配置,、入侵檢測系統(tǒng)部署、加密技術(shù)應(yīng)用及安全漏洞修復(fù)等關(guān)鍵技能,，以確保這些重要系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。

管理信息系統(tǒng)（Management Information Systems, MIS）

管理信息系統(tǒng),，是一個集計算機科學(xué),、商業(yè)管理、信息技術(shù)于一體的交叉學(xué)科,。這個專業(yè)既可能隸屬于工程學(xué)院,，也可能設(shè)置于商學(xué)院,，旨在培養(yǎng)具備信息技術(shù)應(yīng)用與管理理論知識的復(fù)合型人才。MIS專業(yè)的學(xué)生將深入學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫管理,、信息系統(tǒng)分析與設(shè)計,、項目管理、電子商務(wù)策略,、企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）及企業(yè)戰(zhàn)略管理等核心課程,。其跨學(xué)科性質(zhì)使得MIS專業(yè)成為擁有不同本科專業(yè)背景學(xué)生的理想選擇。此外,，MIS也可作為一個獨立的學(xué)術(shù)領(lǐng)域進行深入探索,，為學(xué)生提供信息技術(shù)與管理領(lǐng)域的雙重職業(yè)發(fā)展路徑。

計算機圖形學(xué)與視覺呈現(xiàn)（Computer Graphics & Visual Presentation, CGVP）

計算機圖形學(xué)與視覺呈現(xiàn),，是一個專注于圖像,、動畫及視覺效果的創(chuàng)造、處理與展示的學(xué)科方向,。它涵蓋了計算機成像技術(shù),、三維動畫制作、網(wǎng)絡(luò)視頻傳播等多個子領(lǐng)域,。在這個方向上,，學(xué)生將掌握圖形編程、圖像處理軟件應(yīng)用,、三維建模與渲染技術(shù),、動畫制作流程及視覺呈現(xiàn)策略等關(guān)鍵技能。畢業(yè)后,，CGVP專業(yè)的學(xué)生可在游戲開發(fā)公司,、影視制作工作室、電子出版業(yè),、教育軟件開發(fā)商,、商業(yè)演示制作機構(gòu)及多媒體應(yīng)用領(lǐng)域找到廣闊的就業(yè)機會。他們可能會擔(dān)任圖形設(shè)計師,、三維動畫師,、視覺特效師等職位，負(fù)責(zé)創(chuàng)造引人入勝的視覺內(nèi)容與用戶體驗,。

??在踏入計算機科學(xué)領(lǐng)域之前,，學(xué)生們需要打下堅實的理論基礎(chǔ)，這包括高等數(shù)學(xué),、微積分,、機器學(xué)習(xí)、線性代數(shù),、計算機算法設(shè)計,、C語言編程,、數(shù)據(jù)庫管理、軟件工程,、C++編程以及操作系統(tǒng)原理等關(guān)鍵課程,。而強大的編程技能，無疑是申請計算機科學(xué)項目時的一張重要名片,。不過,，具體的先修課程要求還需根據(jù)各項目官方網(wǎng)站的信息進行確認(rèn)。

??在學(xué)位類型上,，理學(xué)碩士（MS,，Master of Science）課程通常持續(xù)1.5至2年，以課堂教學(xué)為主,，側(cè)重于學(xué)術(shù)研究,，為畢業(yè)生提供了就業(yè)或繼續(xù)攻讀博士學(xué)位（PhD）的多種選擇。相比之下,，工學(xué)碩士（MEng,，Master of Engineering）課程則更加注重實踐應(yīng)用，學(xué)制通常為1年或1.5年,，旨在培養(yǎng)具備實戰(zhàn)能力的專業(yè)人才,，為畢業(yè)生順利進入職場鋪平道路。

??在申請條件方面,，計算機科學(xué)項目通常要求申請人具備計算機,、工程或理工科相關(guān)專業(yè)的學(xué)術(shù)背景。對于跨專業(yè)申請者而言,，需要特別注意目標(biāo)院校是否有特定的先修課程要求,。在學(xué)術(shù)成績方面，雖然GPA（成績平均點數(shù)）的門檻通常設(shè)定為3.0,，但頂尖學(xué)府如斯坦福大學(xué),、卡耐基梅隆大學(xué)等在實際錄取中往往要求GPA達到3.6甚至3.7以上，顯示出GPA越高越受歡迎的趨勢,。此外,，托福成績也是申請過程中不可忽視的一環(huán)，通常要求至少達到80分,，但建議申請者努力提升至100分以上以增強競爭力,。同時，擁有相關(guān)的實習(xí)經(jīng)歷和科研成果,，如參與學(xué)校的科研項目,、學(xué)術(shù)交換項目或在知名企業(yè)實習(xí)，都能為申請者的綜合競爭力增添不少亮點,。