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選專業(yè)的時(shí)候千萬(wàn)要小心!北美計(jì)算機(jī)三大“天坑”專業(yè)揭秘

日期:2025-04-18 09:38:42    閱讀量:0    作者:魏老師

發(fā)現(xiàn)很多寶子找工的時(shí)候都會(huì)有專業(yè)誤區(qū),,這里跟大家說(shuō)下,個(gè)人認(rèn)為的,,北美計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的三大“天坑”專業(yè):


??‘天坑’專業(yè) 1

Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué) ?? 

‘天坑’專業(yè) 2:

人工智能 AI ?? 

‘天坑’專業(yè) 3:

電子工程 EE ?



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01

Data Science 

數(shù)據(jù)科學(xué)

1.崗位少:只有大公司才設(shè)置相應(yīng)的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位。僅為 SDE崗的1/10-1/20:

(1)Visa Software Development Engineer vsData Scientist = 19k:1.1k

(2)第一資本(Capital One) SoftwareDevelopment Engineer vs Data Scientist =26k:3.3k

2.進(jìn)大廠難:大廠的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位99%只對(duì)擁有博士學(xué)位的人開(kāi)放,。

3.職業(yè)前期發(fā)展難:數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)在初期發(fā)展時(shí)會(huì)面臨一些挑戰(zhàn),,但后期的發(fā)展前景較好。

4.學(xué)習(xí)難度較大

多學(xué)科知識(shí)要求:數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)交叉學(xué)科,,涉及到數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)等多個(gè)學(xué)科,。學(xué)生需要掌握大量的理論知識(shí)和技能,,如高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),、線性代數(shù)等數(shù)學(xué)知識(shí),,編程技能如 Python、R 等,,還需要了解機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)等算法原理,學(xué)習(xí)壓力較大,。

技術(shù)更新快:數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)和工具發(fā)展迅速,,新的算法,、框架和模型不斷涌現(xiàn),。例如,深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域近年來(lái)不斷有新的模型架構(gòu)提出,,如 Transformer 及其一系列變體,。從業(yè)者需要不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí),以跟上行業(yè)的發(fā)展,,這對(duì)一些人來(lái)說(shuō)可能會(huì)感到吃力,。


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02

人工智能

Ai


崗位少:與 AI相關(guān)的崗位相對(duì)較少,SDE軟件開(kāi)發(fā)工程師(前后端開(kāi)發(fā))與A1崗位的比例大約為 20:1,。


競(jìng)爭(zhēng)激烈:人工智能是熱門(mén)專業(yè),,申請(qǐng)人數(shù)眾多。如 2024 年加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算,、數(shù)據(jù)科學(xué)與社會(huì)學(xué)學(xué)院申請(qǐng)人數(shù)約 1.4 萬(wàn),,相比前一年增長(zhǎng) 48%。像卡耐基梅隆大學(xué)等頂尖院校的人工智能專業(yè),,每年只有 30-35 名學(xué)生能被錄取


進(jìn)大廠難:大廠的AI崗位99%只對(duì)擁有博士學(xué)位且擁有 2+頂會(huì)的人開(kāi)放,。門(mén)檻較高。



好處:雖然就業(yè)難度較大,,但是從薪酬方面來(lái)看,,人工智能專業(yè)的薪水相對(duì)較高,。不過(guò),不建議以此為就業(yè)目標(biāo),,本科或碩士階段可以學(xué)習(xí),,但需要有更明確的就業(yè)規(guī)劃


簽證政策限制:國(guó)際學(xué)生畢業(yè)后想留美工作,面臨 H1B 簽證抽簽等問(wèn)題,。簽證配額有限,,競(jìng)爭(zhēng)激烈,即使專業(yè)能力強(qiáng),,也可能因簽證問(wèn)題無(wú)法留美工作,。



技術(shù)迭代沖擊:人工智能技術(shù)發(fā)展快,新算法,、模型和框架不斷涌現(xiàn),,畢業(yè)生需持續(xù)學(xué)習(xí)更新知識(shí),否則易被行業(yè)淘汰,。同時(shí),,AI 技術(shù)本身可能使一些初級(jí)的、重復(fù)性的 AI 工作被更先進(jìn)的技術(shù)或模型替代,,比如一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)標(biāo)注,、基礎(chǔ)代碼編寫(xiě)工作。


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03

電子工程

 EE



崗位少:與電子工程相關(guān)的崗位數(shù)量相對(duì)1較少,。SDE軟件開(kāi)發(fā)工程師(前后端開(kāi)發(fā))與電子工程崗位的比例大約為 50:1,。


特定領(lǐng)域就業(yè)限制:如在物理技術(shù)與科學(xué)類別下的醫(yī)學(xué)器械、能源等方向,,涉及美國(guó)敏感領(lǐng)域,,國(guó)際學(xué)生就業(yè)可能會(huì)受到限制,一些政府相關(guān)項(xiàng)目和企業(yè)可能不雇傭或限制雇傭國(guó)際學(xué)生,。


競(jìng)爭(zhēng)激烈:EE 專業(yè)在美國(guó)留學(xué)中非常熱門(mén),,申請(qǐng)人數(shù)眾多。像斯坦福大學(xué),、麻省理工學(xué)院等頂尖院校,,錄取率極低,國(guó)際學(xué)生錄取名額有限,,競(jìng)爭(zhēng)異常激烈,。



建議:本科或碩士階段可以學(xué)習(xí)電子工程,但找工認(rèn)準(zhǔn) SDE崗,。

(1)對(duì)于本科學(xué)生,,建議選修計(jì)算機(jī)課程,以便更好地找到軟件開(kāi)發(fā)工程師的工作機(jī)會(huì)。

(2)對(duì)于碩士學(xué)生,,可以直接尋找軟件開(kāi)發(fā)工程師的工作機(jī)會(huì),。


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END.


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